夢想から現実へ。機械学習の進化と、その裏にある人間ドラマ。
← Portfolioへ戻るアラン・チューリングが「Computing Machinery and Intelligence」を発表。人間と区別がつかない応答ができれば「知的」とみなす基準を提示。
フランク・ローゼンブラットが脳のニューロンを模したアルゴリズムを考案。最初期のニューラルネットワークとして画像認識の基礎を築く。
ミンスキーとパパートが著書でパーセプトロンの限界を指摘し、研究資金が凍結。AI研究が冬の時代に入る。
ジェフリー・ヒントンらが誤差逆伝播法を一般化。多層ニューラルネットワーク学習を可能にし、第二次AIブームを牽引。
IBMのDeep Blueがチェス世界王者ガルリ・カスパロフに勝利。特定タスクで機械が人類を超えた象徴的瞬間。
ILSVRCでAlexNetが圧倒的精度で優勝。GPU活用によりディープラーニング時代が本格化。
AlphaGoが囲碁トップ棋士イ・セドルに4勝1敗で勝利。直感が必要とされる囲碁での勝利がAIの進化を示す。
Transformerアーキテクチャを提案。BERTやGPTシリーズの基盤となり、自然言語処理の性能を飛躍的に向上。
大規模言語モデルが一般に普及し、テキスト・画像・動画生成が社会インフラの一部となり始める。